911

Uutiset

Parhaan konferenssiartikkelin palkinto akustiikan laboratorion tohtoriopiskelija Gloria Dal Santolle

Tutkimus optimoi keinotekoista jälkikaiuntamenetelmää parantaen sen äänenlaatua. Palkinto myönnettiin DAFx-2023-konferenssissa Kööpenhaminassa.
Gloria Dal Santo esitelmöi tutkimuksestaan DAFx-2023-konferenssissa Aalborgin yliopistossa Kööpenhaminassa syyskuun alussa.
Gloria Dal Santo esitelmöi tutkimuksestaan DAFx-2023-konferenssissa Aalborgin yliopistossa Kööpenhaminassa syyskuun alussa. Kuva: Vesa Välimäki / Aalto-yliopisto

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulun tohtoriopiskelija Gloria Dal Santo voitti parhaan artikkelin palkinnon DAFx-2023-konferenssissa (International Conference on Digital Audio Effects) Kööpenhaminassa Tanskassa 7.9.2023. Konferenssiin osallistuu kaikkialta maailmasta tutkijoita, jotka soveltavat äänenkäsittelyä mm. musiikkiin, äänitaiteeseen ja akustiikkaan.

Dal Santon kanssa voittaja-artikkelin kirjoittamiseen osallistuivat hänen väitöstyönsä ohjaajat, TkT Karolina Prawda ja prof. Sebastian J. Schlecht, sekä valvojaprofessori Vesa Välimäki, jotka työstentelevät Aallon akustiikan laboratoriossa

Dal Santon artikkelissa “Differentiable Feedback Delay Network for Colorless Reverberation”, käytetään koneoppimista parantamaan keinotekoisen jälkikaiuntamenetelmän äänenlaatua. Tekniikkaa voidaan käyttää esimerkiksi musiikkituotannossa tai huoneakustiikan aktiivisessa parantamisessa.

Takaisinkytketty viiveverkko (engl. feedback delay network) on tunnettu huonekaikua jäljittelevä menetelmä. Se kuitenkin aiheuttaa ääneen värittymää, jota pyritään vähentämään. Dal Santon tutkimuksessa värittymää lievennetään optimoimalla viiveverkon parametrejä koneoppimisalgoritmilla, jota kutsutaan stokastiseksi gradienttimenetelmäksi.

Dal Santon menetelmä arvioitiin akustiikan laboratoriossa virallisessa kuuntelukokeessa. Subjektiivisen arvioinnin tulokset osoittivat, että ehdotettu menetelmä vähentää äänen värittymistä ja parantaa jälkikaiunnan äänenlaatua. 

Onnittelut!

Artikkeli on luettavissa ja työhön liittyvät ääniesimerkit ovat kuunneltavissa .

äپٴDz:

Prof. Vesa Välimäki
Äänenkäsittelyn professori
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos / Akustiikan laboratorio
Sähkötekniikan korkeakoulu
Aalto-yliopisto
vesa.valimaki@aalto.fi  

Eloi Moliner at the conference.

Parhaan opiskelija-artikkelin palkinto akustiikan laboratorion tohtoriopiskelija Eloi Molinerille

Palkinnon voittanut artikkeli käsittelee käänteisongelmien ratkaisua äänenkäsittelyssä.

Uutiset
Janis Heldmann (left) received 3rd Best Paper Award.

Janis Heldmannille kolmanneksi parhaan artikkelin palkinto

Tutkimuksen tuloksia voidaan soveltaa aiempaa laadukkaampien jälkikaiuntamallien suunnittelussa sekä musiikkituotannon ja virtuaalitodellisuuden äänenlaadun parantamisessa.

Uutiset
911 Acoustic Lab

Akustiikan laboratorio

Akustiikan laboratorio on Aalto-yliopiston monitieteinen tutkimuskeskus, joka keskittyy äänenkäsittelyyn ja tilaääneen.

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Kasvot peitetty henkilö raidallisessa paidassa lasi-ikkunan ja punatiiliseinän edessä
Palkinnot ja tunnustukset, Mediatiedotteet, Opinnot Julkaistu:

Prototyping and Validation Grant: VeinOptima

Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
Näytöllä 3D-aivokuva, jossa värikkäät hermoradat läpinäkyvässä pään mallissa
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä

Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.
Pyöreä vaalea kennokuvioinen alusta ja punottuja koreja kirkkaansinisellä taustalla
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää

Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä
Neljä henkilöä juhlii Deployable-apurahaa, iso valkoinen teksti ja Aalto Founder School -logot taustalla.
Palkinnot ja tunnustukset, Mediatiedotteet, Yliopisto Julkaistu:

Prototyping and Validation Grant: Deployable

Neljä Aalto-yliopiston maisteriopiskelijaa rakensi ohjelmiston, joka opettaa teollisuusrobotteja esimerkkiä näyttämällä. He kouluttivat tekoälymallinsa lainatulla GPU-työasemalla, joka oli käytettävissä vain viikonloppuisin. Matkalla he oppivat, että asiakkaiden löytäminen voi olla vaikeampaa kuin itse teknologian rakentaminen.