Janis Heldmannille kolmanneksi parhaan artikkelin palkinto
Janis Heldmann voitti kolmanneksi parhaan artikkelin palkinnon DAFx-konferenssissa () Wienissä Itävallassa. DAFx on kolmipäiväinen, vuosittain järjestettävä konferenssi, jossa esitellään musiikin- ja äänenkäsittelyn uutuuksia, jotka liittyvät taiteeseen ja teknologiaan. Heldmann valmistuu tänä syksynä Acoustics and Audio Technology -ääԱٲ
Artikkeli “The Role of Modal Excitation in Colorless Reverberation” tutkii äänienergian epätasaisen jakautumisen kuulemista huonekaiussa. Huoneen jälkikaiunta koostuu ääniaaltojen toistuvista sekalaisista heijastuksista huoneen seinistä, ja niitä voidaan mallintaa tuhansien huoneen resonanssien superpositiona eli yhdistelmänä. Aiempi tutkimus on keskittynyt huoneen moodien ajalliseen vaimenemiseen, mutta tässä työssä tarkasteltiin miten äänen kokonaisenergia vaikuttaa huonekaiun kuultuun laatuun.
Tutkimuksen tuloksia voidaan suoraan soveltaa aiempaa laadukkaampien jälkikaiuntamallien suunnittelussa sekä musiikkituotannon ja virtuaalitodellisuuden äänenlaadun parantamisessa. Voit kuunnella valittuja ääniesimerkkejä .
Työn lähtökohta, joka johti Heldmannin diplomityöhön, oli yhdistää kompleksiset algebralliset järjestelmät nykyaikaisiin kaikulaitteisiin, ja samalla selvittää miten samankaltaiset äänet voivat ihmisistä kuulostaa täysin erilaisilta.
Tutkimuksessa järjestettiin kuuntelukokeita tarkasti räätälöidyillä ääninäytteillä ja uusien kaikualgoritmien avulla tuotetuilla ääninäytteillä, jotta voitiin tehdä johtopäätöksiä moodien havaitsemisen ja äänen kokonaisenergian yhteydestä.
Työn ohjasi Sebastian J. Schlecht, joka on virtuaalitodellisuuden äänitekniikan työelämäprofessori Aalto-yliopiston akustiikan laboratoriossa ja medialaboratoriossa.
Voit lukea artikkelin täältä:
Lue lisää uutisia
Prototyping and Validation Grant: VeinOptima
Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
Prototyping and Validation Grant: Deployable
Neljä Aalto-yliopiston maisteriopiskelijaa rakensi ohjelmiston, joka opettaa teollisuusrobotteja esimerkkiä näyttämällä. He kouluttivat tekoälymallinsa lainatulla GPU-työasemalla, joka oli käytettävissä vain viikonloppuisin. Matkalla he oppivat, että asiakkaiden löytäminen voi olla vaikeampaa kuin itse teknologian rakentaminen.
EU:n kilpailtu miljoonarahoitus kolmelle Aalto-yliopiston tutkijalle
Tutkimukset pureutuvat atomintarkkaan materiaalitekniikkaan, ledeihin perustuvaan lämpöhallintaan ja kvanttimenetelmiin hajautetuissa verkoissa.