911

Uutiset

Tutkijat selvittivät, miten langaton lataus onnistuu ihmiskehon läpi

Entä jos sydämentahdistimen voisi ladata ilman paristojen vaihtamista?
Kuvitus sydämestä, joka on yhdistetty tahdistimeen. Sydämentahdistimen pariston virta on matala, ja sitä ladataan langattomasti.
Kuvitus: Aalto-yliopisto / Kira Vesikko.

Mitä jos lääketieteellisiä laitteita, kuten sydämentahdistimia ja verkkokalvoproteeseja, voisi ladata langattomasti? Aalto-yliopiston tutkijat ovat julkaisseet tutkimuksen, jossa he selvittivät, millä tavalla ihmiskudos vaikuttaa langattomaan lataukseen. Projekti on jatkoa ryhmän aikaisemmalle tutkimukselle, jossa tutkittiin langatonta etäisyyden päästä. 

Vieraileva tutkija Nam Ha Van sähkötekniikan ja automaation laitokselta kertoo, että uusimmassa tutkimuksessa havaittiin, että langaton lataus onnistuu ihmiskudoksen läpi varsin laajalla taajuusalueella. Tulokset julkaistiin IEEE Open Journal of Antennas and Propagation -lehdessä erityisartikkelina. 

”Tutkimuksemme paljasti, että lähetysantennin sijainti ihmiskehossa vaikuttaa dramaattisesti siihen, mikä on langattoman tehonsiirron optimaalinen taajuus. Kun laite on biologisen kudoksen sisällä, paras taajuus maksimaalisen tehonsiirron saavuttamiseksi on kymmenissä megahertseissä (MHz). Kun laite on puolestaan ihmiskehon ulkopuolella, optimaalinen taajuus mitataan gigahertsien (GHz) alueella”, Ha Vankertoo. 

Tutkijat havaitsivat myös, että optimaalinen taajuuksien kokonaisalue on melko suuri biologisen kudoksen läpi tapahtuvassa langattomassa latauksessa, mikä tuo joustavuutta erilaisten laitteiden ja järjestelmien suunnitteluun. Tutkimustulokset tarjoavatkin arvokasta tietoa esimerkiksi lääketieteellisiä laitteita ja implantteja suunnitteleville insinööreille ja ovat merkittävä askel kohti seuraavan sukupolven biolääketieteellisten implanttien ja laitteiden kehittämistä. 

”Tulevaisuudessa esimerkiksi sydämentahdistimet eivät välttämättä enää tarvitsisi leikkausta vaativaa paristojen vaihtoa. Lisäksi pienet, nieltävät kamerat voitaisiin ladata langattomasti”, Ha Van kertoo.

Seuraavaksi tutkimusryhmä suunnittelee soveltavansa tutkimustuloksia käytännön sovelluksiin, kuten kapselitähystykseen.

Linkki julkaisuun:

äپٴᲹ
Nam Ha Van 
nam.havan@aalto.fi
+358505606892

Two small loop antennas can transfer power between each other from 18 centimeters apart.

Tutkijat keksivät, miten langaton lataus toimii tehokkaasti matkankin päästä

Latausalueen laajentaminen onnistuu säteilyhäviön poistamisella, Aalto-yliopiston tutkijat osoittivat.

Uutiset
  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

A group of people cheering with branded black cups. 4 people sitting, 2 on each side, and one in the middle standing up. 3 men and two women
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys

Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Hehkuva neonpallo, geometrinen ydin ja valojuovat leijuvat tumman tabletin yläpuolella
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa

Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.
Portrait of Kimmo Järvinen, from the Xiphera team. A man smiling at the camera
Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti

Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.
Näytöllä 3D-aivokuva, jossa värikkäät hermoradat läpinäkyvässä pään mallissa
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä

Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.