911

Uutiset

Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulun laitosjohtajahaku

Aalto-yliopiston taiteiden ja suunnittelun korkeakoulun dekaani pyytää ilmoittautumisia tai tekemään ehdotuksia henkilöistä haettaessa laitosjohtajia Aalto-yliopiston taiteiden ja suunnittelun korkeakouluun.
Lotta_Mattila_Lions_Share_photo_Mikko_Raskinen
Lotta Mattila: Lion's Share. Kuva: Mikko Raskinen

Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulun akateeminen toiminta on järjestetty viiteen laitokseen - Arkkitehtuurin laitos, Elokuvataiteen ja lavastustaiteen laitos, Median laitos, Muotoilun laitos ja Taiteen laitos. Laitosjohtaja johtaa laitosta ja vastaa sen tuloksista ja taloudesta. Laitosjohtaja tekee akateemiselle komitealle esitykset opetussuunnitelmista ja tutkintovaatimuksista sekä opiskelijoiden valintaperusteista. Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulun on kuvattuna laitosjohtajan .

Tehtävän menestyksellinen hoitaminen edellyttää:

  • näyttöä vahvasta tieteellisestä ja/tai taiteellisesta toiminnasta sekä korkeakoulun edustamien alojen opetuksesta,
  • kokemusta yliopistomaailmasta ja kansainvälisestä toiminnasta,
  • kykyä hahmottaa korkeakoulu kokonaisuutena ja sitoutumista yhteisiin tavoitteisiin,
  • näkemystä laitoksen sekä taiteiden ja suunnittelun korkeakoulun kokonaisuuden kehittämisestä sekä 
  • sujuvaa englannin kielen taitoa, suomen ja ruotsin kielen taito on tehtävän hoitamisessa eduksi.

Laitoksen johtajat ovat taiteiden ja suunnittelun korkeakoulun johtoryhmän jäseniä ja toimivat suoraan dekaanin alaisina. Laitosjohtajan toimikausi alkaa 1.9.2019 ja päättyy dekaanin kauden päättyessä 10.3.2024. Aalto-yliopistossa ja Taiteiden ja suunnittelun korkeakoulussa on menossa strategian valmisteluprosessi. Mikäli yliopiston ja koulun uuden strategian vuoksi tulee rakenteellisia muutoksia, saattaa nykyinen laitosrakenne muuttua. 

Laitoksen johtajan nimittää dekaani. Laitosjohtajien valinnan jälkeen laitoksille valitaan varajohtajat sekä opetus ja tutkimusvastaavat ja koulutusohjelman johtajat.

Pyydän lähettämään ilmoittautumisen tai ehdotuksen henkilöstä viimeistään 22.4.2019 sähköpostitse osoitteeseen hanna.nurmela(at)aalto.fi. Ilmoittautumiseen tai ehdotukseen pyydän liittämään lyhyet perustelut sekä henkilön ansioluettelon. Pyydän otsikoimaan viestin nimellä ”Laitosjohtaja”.

Dekaani Tuomas Auvinen         

äپdz:&Բ;

Tuomas Auvinen, dean-arts(at)aalto.fi, 050-64848                                                                    

Pekka Saarela, 050-5505658, pekka.saarela(at)aalto.fi       

Hanna Nurmela, 050-4474766, hanna.nurmela(at)aalto.fi

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

A group of people cheering with branded black cups. 4 people sitting, 2 on each side, and one in the middle standing up. 3 men and two women
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys

Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Punainen palvelukatkon ilmoitus IT-palveluista, jossa edistymispalkki
Yliopisto Julkaistu:

Yleispalvelimet uudelleenkäynnistetty 8.7.

Yleispalvelimet kosh.aalto.fi, lyta.aalto.fi sekä kevyen laskennat palvelimet brute.aalto.fi ja force.aalto.fi on uudelleenkäynnistetty 8.7.
Portrait of Kimmo Järvinen, from the Xiphera team. A man smiling at the camera
Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti

Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.
Neljä henkilöä juhlii Deployable-apurahaa, iso valkoinen teksti ja Aalto Founder School -logot taustalla.
Palkinnot ja tunnustukset, Mediatiedotteet, Yliopisto Julkaistu:

Prototyping and Validation Grant: Deployable

Neljä Aalto-yliopiston maisteriopiskelijaa rakensi ohjelmiston, joka opettaa teollisuusrobotteja esimerkkiä näyttämällä. He kouluttivat tekoälymallinsa lainatulla GPU-työasemalla, joka oli käytettävissä vain viikonloppuisin. Matkalla he oppivat, että asiakkaiden löytäminen voi olla vaikeampaa kuin itse teknologian rakentaminen.