911±¬ÁÏÍø

Uutiset

RDM-agentteja etsitään

Aalto-yliopiston tutkimusdatan hallintapolitiikka hyväksyttiin vuosi sitten. Tutkimusdatan hallinnan kehittämiseksi Aalto-yliopistossa on nyt käynnissä RDM (Research Data Management)– ohjelma.

RDM-agentteja etsitään tutkimusdatan hallinnan asiantuntijoiksi

Tutkimusdatan hallinnan kehittämiseksi Aalto-yliopistossa on käynnissä RDM (Research Data Management)– ohjelma.

Muutosta tukemaan tarvitaan kommunikointia, koulutusta ja tukea. RDM-työryhmä on perustettu levittämään tietoa tutkimusdatan hallintaa liittyvistä aiheista yliopiston tutkijoille. Oheinen kuva esittää RDM-ohjelman sisällön.

RDM-työryhmään kuuluu tutkijoita sekä eri palvelujen edustajia. Ryhmän sähköpostiosoite on: researchdata@aalto.fi. Työryhmän tavoitteena on luoda pitkän aikavälin visio tutkimusdatan hallinnalle; suunnitella ja toteuttaa RDM-palveluja ja koulutusta; ja seurata RDM:n kansainvälistä ja kansallista kehitystä jotta parhaat käytännöt saadaan myös Aaltoon. Käytännön toimenpiteitä ovat:

  1. Aallon-nykyisen RDM tilanteen selvittäminen: Keräsimme kyselyllä tietoja siitä, millaisista RDM-palveluista tutkijamme ovat kiinnostuneita. Kyselyn tulokset julkaistaan huhtikuussa. Jatkamme tiedonkeruuta haastatteluilla ja ryhmäkeskusteluilla. Tavoitteenamme on selvittää Aallon tutkijoiden tieteenalakohtaisia ja datalähtöisä tarpeita.
  2. Tiedottaminen: Pääkommunikaatiokanava RDM-asioissa on aalto.fi. Sivustolla on kattava sisältö, kun taas suomenkielinen sivusto sisältää lyhyet yhteenvedot RDM:n tärkeimmistä osa-alueista. Tutustuthan sivustoon. Otamme mielellämme vastaan palautetta ja kehittämisideoita osoitteeseen researchdata@aalto.fi
  3. Koulutus ja tukipalvelut: Tuotamme tiedotusmateriaalia, jota voidaan käyttää esim. laitoskokouksissa. Suunnittelemme lisäksi koulutusmateriaalia ja järjestämme koulutuksia alkaen loppukeväästä 2017.
  4. Perustamme RDM-agenttiverkoston laitosten omista tutkijoista ja palveluhenkilöstöstä kevään 2017 aikana. RDM-agentit käyttävät osan työajastaan opastaen omia kollegojaan RDM:n ja avoimen tieteen kysymyksissä, esim. valmistamalla dataa julkaisukuntoon ACRIS:ssa, Zenodossa tai tieteenalakohtaisessa avoimessa repositoryssä. RIS maksaa osan agentin palkasta. Auta meitä löytämään vapaaehtoisia tai ilmoittaudu itse RDM agentiksi! researchdata@aalto.fi.

Kevätterveisin RDM-työryhmä

Ella Bingham (chair), Anne Sunikka (co-chair), Richard Darst, Anna-Kaarina Kairamo, Ilari Lähteenmäki, Maria Rehbinder, Antti Rousi, Antti Ruotoistenmäki, Maria Söderholm

  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

A group of people cheering with branded black cups. 4 people sitting, 2 on each side, and one in the middle standing up. 3 men and two women
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys

Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Punainen palvelukatkon ilmoitus IT-palveluista, jossa edistymispalkki
Yliopisto Julkaistu:

Yleispalvelimet uudelleenkäynnistetty 8.7.

Yleispalvelimet kosh.aalto.fi, lyta.aalto.fi sekä kevyen laskennat palvelimet brute.aalto.fi ja force.aalto.fi on uudelleenkäynnistetty 8.7.
Portrait of Kimmo Järvinen, from the Xiphera team. A man smiling at the camera
Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti

Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.
Neljä henkilöä juhlii Deployable-apurahaa, iso valkoinen teksti ja Aalto Founder School -logot taustalla.
Palkinnot ja tunnustukset, Mediatiedotteet, Yliopisto Julkaistu:

Prototyping and Validation Grant: Deployable

Neljä Aalto-yliopiston maisteriopiskelijaa rakensi ohjelmiston, joka opettaa teollisuusrobotteja esimerkkiä näyttämällä. He kouluttivat tekoälymallinsa lainatulla GPU-työasemalla, joka oli käytettävissä vain viikonloppuisin. Matkalla he oppivat, että asiakkaiden löytäminen voi olla vaikeampaa kuin itse teknologian rakentaminen.