Kauppislaiset suosittelevat kouluaan mielellään läheisilleen
Universum Talent Research on jälleen selvittänyt opiskelijoiden mielipiteitä ja näkemyksiä työstä, palkasta, ihannetyönantajasta ja urasta.Samalla kysyttiin myös heidän ajatuksia korkeakoulustaan.
Opiskelijat kuvailivat kyselyssä Kauppakorkeakoulua eniten adjektiiveillä arvostettu ja paras. Korkealle nousivat myös °ì²¹²Ô²õ²¹¾±²Ô±¹Ã¤±ô¾±²Ô±ð²Ô, innovatiivinen ja johtava.
Opiskelijoiden yleinen tyytyväisyys Kauppakorkeakouluun nousi jo neljättä vuotta peräkkäin. Tyytyväisyysluku on nyt 8,4 (asteikolla 1‒10), kun se vuonna 2015 oli 8. Samoin nousua tapahtui, kun kysyttiin suosittelisivatko opiskelijat Kauppista perheelleen ja ystävilleen. Suosittelun todennäköisyys on 8,9, kun vuonna 2015 vastaava luku oli 8,7.
Opiskelijat erittäin tyytyväisiä ura- ja rekrytointipalveluihin
Opiskelijat ovat myös entistä tyytyväisempiä Kauppakorkeakoulun tarjoamiin ura- ja rekrytointipalveluihin. Tyytyväisyysluku on koko Euroopan paras 8,2. Tutkittujen suomalaisten yliopistojen keskiarvo tässä oli 6,9.
Kyselyyn vastasi 492 Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulun opiskelijaa.
UNIVERSUM on työnantajakuvan tutkimiseen ja kehittämiseen keskittynyt yritys. Universumin tutkimuksiin vastaa vuosittain 400 000 opiskelijaa ja nuorta ammattilaista 31 eri maassa.
Lue lisää uutisia
Kandiopinnot auttoivat Maisa Pousaria löytämään oman alan
Maisa Pousar valitsi Kestävät yhdyskunnat -kandiohjelman sen laaja-alaisuuden vuoksi – eikä vielä tiennyt, mikä ala kiinnostaisi eniten. Opintojen aikana oma suunta löytyi vesitekniikasta, ja samalla opiskelijaelämästä tuli tärkeä osa arkea Aallon kampuksella.
MyCourses-päivitys ma 15. kesäkuuta 2026 klo 9.00-17.00
MyCoursesin päivitys ma 15.6.2026 klo 9.00-17.00. Päivityksen aikana palvelu ei ole käytössä.
Projektikurssilla teoriasta käytäntöön: opiskelijat paransivat saavutettavaa magneettikuvauslaitetta
Teemu Rauha ja Elias Viitanen kehittivät saavutettavaan magneettikuvauslaitteeseen uudet suodattimet, joiden tavoitteena on muun muassa parantaa laitteella otettavia kuvia. Tutkimusprojektina kehitetty teknologia voi tulevaisuudessa nopeuttaa esimerkiksi aivoverenkiertohäiriöiden diagnostiikkaa.