911

Uutiset

Johtaja Marja-Liisa Siikonen Perustieteiden korkeakoulun vuoden alumniksi

Siikonen on merkittävästi edistänyt yrityksen ja yliopiston välistä tutkimusyhteistyötä.
005_aalto_sci_vuoden_alumni_17-9-2015_photo_mikko_raskinen-004-1_fi.jpg

Perustieteiden korkeakoulun dekaani Risto Nieminen palkitsi korkeakoulun vuoden alumnin juuri pidetyssä julkistamistilaisuudessa. Vuoden 2015 alumniksi nimettiin KONE Oyj:n liikennevirtoja tutkivan tiimin johtaja Marja-Liisa Siikonen. Hän on korkeakoulun historian toinen alumni.

Marja-Liisa Siikonen opiskeli Teknillisessä korkeakoulussa ja sai tohtorin tutkinnon vuonna 1997 väitöstyöstään ”Planning and control models for elevators in high-rise buildings”. Vastuuprofessorina toimi professori Raimo P. Hämäläinen systeemianalyysin laboratoriosta. Siikonen julkaisi jo jatko-opintojensa aikana operaatiotutkimukseen liittyviä artikkeleita. Hän aloitti työskentelyn KONE Oyj:ssä vuonna 1984 ja on vuodesta 2008 lähtien hän on toiminut KONE Oyj:n liikennesuunnittelujohtajana.

Johtavana tutkijana hissiliikenteen mallinnuksen alalla Marja-Liisa Siikonen on kehittänyt innovatiivisia lähestymistapoja rakennusten henkilövirtojen suunnitteluun soveltaen optimointi- ja mallinnustekniikoita. Olennainen osa tutkimusta on ollut pitkäaikainen ja tiivis yhteistyö KONE Oyj:n ja systeemianalyysin laboratorion välillä. Laboratorio on nyt osa Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulun matematiikan ja systeemianalyysin laitosta.

- Toivon, että KONE OYJ:n ja Aallon yhteistyö jatkuu tulevaisuudessa, tai jopa vahvempana kuin nyt, Siikonen sanoi kiitospuheessaan.

Vuodesta 2001 lähtien tutkimusyhteistyö KONE Oyj:ssä toimivan Siikosen tutkijaryhmän ja professori Harri Ehtamon ryhmän välillä on ollut erityisen tiivistä ja tuloksellista. Ryhmät ovat tehneet laajamittaista optimointi- ja evakuointitutkimusta yhteistyössä, ja Siikonen on ohjannut useita diplomitöitä ja toiminut ohjaajana kolmelle tohtoriopiskelijalle. Yksi näistä on tohtoriopiskelija Juha-Matti Kuusinen, joka valmistui tohtoriksi tänä vuonna. Väitöskirjan artikkelit käsittelevät yksityiskohtaisia ja arvostettuja tuloksia tilastoanalyyseistä ja optimointialgoritmeista, joilla mallinnetaan hissien henkilöliikennettä ja ‑virtoja rakennuksissa.

Marja-Liisa Siikonen jätti ensimmäisen patenttihakemuksensa vuonna 1996. Hänellä on kaiken kaikkiaan 200 patenttia, ja hän kuuluu Suomessa niiden naistutkijoiden joukkoon, joilla on eniten patentteja. Kaikki hänen patenttinsa liittyvät hissijärjestelmien kehittämiseen KONE Oyj:ssä.

Viime vuoden valittiin BlueFors Cryogenics Oy:n perustaja, tekniikan tohtori Rob Blaauwgeers.

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Kasvot peitetty henkilö raidallisessa paidassa lasi-ikkunan ja punatiiliseinän edessä
Palkinnot ja tunnustukset, Mediatiedotteet, Opinnot Julkaistu:

Prototyping and Validation Grant: VeinOptima

Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
A group of people cheering with branded black cups. 4 people sitting, 2 on each side, and one in the middle standing up. 3 men and two women
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys

Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Hehkuva neonpallo, geometrinen ydin ja valojuovat leijuvat tumman tabletin yläpuolella
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa

Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.
Portrait of Kimmo Järvinen, from the Xiphera team. A man smiling at the camera
Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti

Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.