Jaakko Timosen väitöskirja valittiin vuoden parhaaksi
Tekniikan akateemiset TEK ja Tekniska Föreningen i Finland TFiF palkitsivat 20. marraskuuta vuoden parhaan tekniikan alan väitöstyön ja diplomityön.
Väitöskirjapalkinnon sai Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulusta väitellyt Jaakko Timonen, joka loi tutkimuksessaan magneettisista nanohiukkasista ja nanoselluloosasta ulkoisesti ohjattavia biohybridikuituja. Työssä käsiteltiin myös biologisten organismien värekarvoja jäljitteleviä magneettisia värekarvoja sekä magneettisten nestepisaroiden itsejärjestymistä ja käyttöä nesteiden ja kiinteiden pintojen välisten kitkavoimien mittaamiseen.
Työn tulokset edistävät magneettisten nanohiukkasten kemian ja fysiikan ymmärrystä. Palkintoraadin mukaan työssä on onnistuneesti yhdistetty tekniikan innovaatioita tavoitteena sekä kaupalliset konseptit ja patentointi että korkeatasoiset julkaisut. Palkintoraati piti poikkeuksellisena sitä, että väitöstutkimuksen tuloksia on julkaistu lukuisissa arvostetuissa julkaisuissa, Science-lehti mukaan lukien.
Timonen teki väitöstutkimuksensa Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulun teknillisen fysiikan laitoksella. Valvojina toimivat akatemiaprofessori Olli Ikkala ja professori Robin Ras.
Väitöskirjapalkinto on suuruudeltaan 7 500 euroa.
Parhaan diplomityön palkinnon sai Aalto-yliopiston insinööritieteiden korkeakoulun rakennustekniikan laitokselta valmistunut Jarkko Luntta.
Lue lisää uutisia
Prototyping and Validation Grant: VeinOptima
Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys
Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa
Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.