911������

Lehtimäki kehitti diplomityössään uuden menetelmän epileptisten ja toiminnallisten kohtausten videopohjaiseen luokitteluun koneoppimisen avulla. Hän työsti diplomityötänsä epilepsian seurantaan erikoistuneen kanssa. Työ tuki yrityksen seurantaan tarkoitetun ohjelmiston kehitystyötä.

”Koodaamisen käytännönläheinen ote analyyttiseen päättelyyn innostaa minua”, sanoo Lehtimäki. ”Parasta on, kun pääsen soveltamaan omaa osaamistani itseäni kiinnostavalla alalla ja samalla auttamaan muita.”

5 000 euron arvoisen palkinnon myönsivät �����ä . Vuosittain jaettavien palkintojen tarkoituksena on jakaa tunnustusta tekniikan alan parhaimmille opinnäytetöille.

”Diplomityö toi merkittävää uutuusarvoa laskennan ja epileptiakohtauksien rajapinnalla”, kertoo Juhani Nokela, yhteiskuntasuhdejohtaja TEK:lla. ”Työ on tehty yrityksessä itsenäisesti ja sillä on merkitystä yrityksen tuotekehitykseen. Se on myös kirjoitettu hyvin ja aukeaa lukijalle, jolle ala ei ole entuudestaan tuttu.”

Valmistuttuaan Aallosta vuonna 2021, Lehtimäki jatkoi työskentelyä koneoppimisen parissa.

”Työskentelen teknologiakonsulttina Accenturella. Autan terveydenhuoltoalan asiakkaitamme koneoppimisprojektien parissa. Opintoni Aallossa �����ä diplomityössä oppimani taidot ovat auttaneet minua työelämässä valtavasti.”

Lehtimäki suoritti kandidaatin tutkintonsa kemian tekniikasta, mutta siirtyi tietotekniikan laitoksen tarjoamaan terveysteknologian maisteriohjelmaan.

”Opiskelijana kannattaa jahdata rohkeasti omia kiinnostuksen kohteita. Mahdollisuudet aukeavat kyllä matkan varrella. Kaikkea ei tarvitse tietää, vaan riittää että on valmis oppimaan. Muistan edelleen ne myöhäiset illat kirjastossa kaverieni kanssa, kun yritimme opetella koneoppimisen perusteita. Ahkeruus kuitenkin palkitaan niin opinnoissa, kuin työelämässä!”

�پ�����dz����ٲ�ö:&�Բ�����;, vastuuprofessori Riku Linna ja ohjaaja Andrew Knight