911±¬ÁÏÍø

Uutiset

Ihmisen käyttäytyminen osaksi matemaattista mallintamista

Systeemianalyysin laboratorion kesäkoulussa pohdittiin ihmisen roolia mallintajana ja matemaattisten mallien käyttäjänä operaatiotutkimuksessa.
bor_kesakoulu_fi.jpg

Mallintamista ja systeemianalyysiä käytetään yhä kasvavassa määrin tehtäessä päätöksiä monimutkaisissa yhteiskunnan ja teollisuuden kannalta elintärkeissä kysymyksissä. Sellaisia ovat esimerkiksi ilmastonmuutokseen liittyvät arviot ja toimenpiteet. Tähän saakka on ajateltu, että päätöksenteossa riittää, kun keskitytään vain fysikaalisiin tai taloudellisiin riippuvuuksiin.  Tärkeää on myös ymmärtää kommunikaatiotapojen, kognitiivisten harhojen ja tunteiden vaikutus päätöksenteossa.

- Uusi tutkimuskenttä korostaa, että matemaattiseen mallintamiseen perustuvassa ongelmanratkaisussa ja päätöksenteossa meidän on myös ymmärrettävä ihmisen käyttäytymiseen liittyviä tekijöitä, kertoo professori Raimo Hämäläinen.

Viime aikoina paljon julkisuutta saaneet nobelisti Daniel Kahnemanin näkemykset nopeasta ja hitaasta ajattelusta liittyvät tähän kenttään. On myös kiinnostavaa tietää, mitä aivoissa tapahtuu, kun käytämme malleja. Aivotutkimuksen nopea kehittyminen auttaa ihmislähtöisten mallien kehittämisessä.

Juuri järjestetty Behaviour Operational Research (BOR) - kesäkoulu oli menestys

Perustieteiden korkeakoulun Systeemianalyysin laboratorio järjesti 16.-25.5.2016 kansainvälisen kesäkoulun tohtoriopiskelijoille aiheenaan ihmisen rooli mallintajana ja matemaattisten mallien käyttäjänä operaatiotutkimuksessa.

Kesäkoulu oli tutkimusalan ensimmäinen, ja se herätti kiinnostusta yliopistoissa ympäri maailmaa. Osallistujia oli 47 ja he edustivat 25 eri maata. Osallistujat olivat pääosin jatko-opiskelijoita, mutta myös post doc -tutkijoita ja professoreita.

Viisipäiväisen kesäkoulun luennoitsijat edustivat alan maailman huippua. Aiheina olivat muun muassa ongelmanratkaisumetodit, päätöksenteko, systeemiäly, ennustaminen, simulointi sekä aivotutkimus. Luentomateriaalit ja esitysten videot ovat saatavilla .

Osallistujat kokivat kesäkoulun erittäin onnistuneeksi. Se antoi tärkeän sysäyksen rakennettaessa uutta monitieteistä tutkijayhteisöä. Kesäkoulun kautta Aalto-yliopisto näyttäytyi vahvana eteenpäin katsovana yliopistona, jossa on monitieteistä huippututkimusta päätös- ja systeemitieteistä aivotutkimukseen.

³¢¾±²õä³Ù¾±±ð³Ù´ÇÂá²¹:

Raimo P. Hämäläinen
Professori, Systeemianalyysin laboratorio
raimo.hamalainen@aalto.fi
+358 500 677 942

  • ±Êä¾±±¹¾±³Ù±ð³Ù³Ù²â:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

A group of people cheering with branded black cups. 4 people sitting, 2 on each side, and one in the middle standing up. 3 men and two women
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys

Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Hehkuva neonpallo, geometrinen ydin ja valojuovat leijuvat tumman tabletin yläpuolella
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa

Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.
Portrait of Kimmo Järvinen, from the Xiphera team. A man smiling at the camera
Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti

Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.
Näytöllä 3D-aivokuva, jossa värikkäät hermoradat läpinäkyvässä pään mallissa
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä

Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.