911

Uutiset

Fyysikot käyttivät Helmi-kvanttitietokonetta ensimmäistä kertaa kvanttimateriaalien tutkimiseen

Tutkimus on merkittävä askel kohti eksoottisten kvanttimateriaalien suunnittelua kvanttitietokoneilla.
Science illustration
Kuvat: VTT; Jose Lado/Aalto-yliopisto. Grafiikka: Ville Heirola/Aalto-yliopisto.

Uusien kvanttimateriaalien eli eri aineiden hiukkasten yhdistelmien kehittäminen on kvanttiteknologian suurimpia haasteita. Niitä tarvitaan entistä tehokkaampien kvanttiteknologioiden valmistamiseen, mutta tavallisten tietokoneiden laskentateho loppuu helposti kesken. Sen sijaan kvanttitietokoneita voidaan käyttää tiettyjen kvanttimateriaalien ominaisuuksien mallintamiseen.

Nyt Aalto-yliopiston teknillisen fysiikan apulaisprofessori Jose Ladon johtama tutkijaryhmä on osoittanut miten kvanttimateriaaleja voi tutkia kvanttitietokoneen avulla. Ryhmään kuuluu myös Aallon tutkijatohtori Marcel Niedermeier, opiskelija Marc Nairn ja professori Christian Flindt

Tutkijat käyttivät VTT:n hallinnoimaa Helmi-kvanttitietokonetta, joka kuuluu . He havaitsivat, että Helmi pystyi ennustamaan missä olosuhteissa elektronit alkavat liikkua niin, ettei energiaa katoa matkan varrella laisinkaan.

Tutkimus julkaistiin Physical Reasech Review -lehdessä: .

“Tähän asti kvanttimateriaalien suunnittelu on tapahtunut pääasiassa klassisten tietokonealgoritmien avulla. Nyt kehittämäämme kvanttialgoritmia voisi käyttää myös tulevaisuudessa kun tarjolla on nykyistä paremmin häiriöiltä suojattuja kvanttitietokoneita. Silloin tällä algoritmilla voisi tutkia paljon monimutkaisempia materiaaleja, jopa sellaisia joita nykyiset supertietokoneet eivät pystyisi laskemaan”, Lado sanoo.

Tutkimus on Ladon ja Flindtin vuonna 2022 alkaneen projektin tulos. Sitä rahoitti suomalainen kvanttiyhteisö ja Jane ja Aatos Erkon säätiö.

Lue tutkimuksesta lisää uutisen englanninkielisestä versiosta: In a first, physicists show how to use the Helmi quantum computer in Finland to design topological quantum materials | 911

äپٴᲹ:

Jose Lado

Jose Lado

Assistant Professor
T304 Dept. Applied Physics

Christian Flindt

Associate Professor
T304 Dept. Applied Physics
Depiction of quantum materials

Designing quantum materials with quantum computers

The Jane and Aatos Erkko Foundation awards a proof-of-concept grant for the design of quantum materials with quantum computers.

News
Logo, jossa teksti 'Institute' ja tyylitelty 'Q', jossa on kultainen ja musta ympyrämuoto, valkoisella tekstuuritaustalla.

InstituteQ koordinoi kvanttitutkimusta, -koulutusta sekä -liiketoimintaa Suomessa

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

A group of people cheering with branded black cups. 4 people sitting, 2 on each side, and one in the middle standing up. 3 men and two women
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys

Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Hehkuva neonpallo, geometrinen ydin ja valojuovat leijuvat tumman tabletin yläpuolella
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa

Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.
Portrait of Kimmo Järvinen, from the Xiphera team. A man smiling at the camera
Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti

Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.
Näytöllä 3D-aivokuva, jossa värikkäät hermoradat läpinäkyvässä pään mallissa
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä

Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.