Alessandro Vespignani – Laskennan avulla Ebolaa vastaan oikeissa paikoissa
Useita erilaisia tietokantoja yhtäaikaisesti hyöndyntäen tutkijat tekevät malleja, joiden perusteella he voivat arvioida etukäteen epidemioiden leviämistä. Tutkijat ottavat huomioon esimerkiksi datan lentoliikenteestä ja alueilla noudatettavista hautajaistavoista. Malleja tarkennetaan koko ajan sen mukaan, miten taudin leviämisen ennusteet toteutuvat todellisuudessa.
Esimerkiki Ebola-epidemian tapauksessa tutkijat kykenivät luomaan ennusteita, miten tauti leviäisi Afrikassa sekä Afrikasta muille mantereille. Tämä auttoi päättelemään, minne tautia vastaan taistelu kannatti erityisesti keskittää, ja mitkä toimenpiteet – kuten rajojen sulkeminen - taudin tietyissä vaiheissa parhaimmillaankin vain hieman hidastivat taudin leviämistä.
Katso Vespinagin puhe.
Lue lisää uutisia
Prototyping and Validation Grant: VeinOptima
Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys
Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa
Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.