911

Uutiset

Aalto-yliopisto panostaa kansainväliseen yhteistyöhön digitaalisten kaksosten tutkimuksessa

MACHINAIDE–hankkeessa tutkitaan edellytyksiä useiden eri valmistajien laitteista tehtyjen digitaalisten kaksosten yhteistoimintaan sekä niistä saatavien tietojen tehokkaaseen yhdistämiseen.
Research project Machinaide: Conceptual ideal of feature-based digital twin framework.

Aalto-yliopisto on mukana kansainvälisessä MACHINAIDE-hankkeessa, jossa tutkitaan mahdollisuuksia luoda uusia innovatiivisia toimintoja ja palveluita, joita laitteista tehtyjen digitaalisten kaksosten yhteistoiminta ja tietojen kumuloituminen synnyttävät. Hanke vahvistaa Aalto-yliopiston kehittämiä teollisen internetin valmiuksia ja tutkimusta digitaalisen murroksen mahdollisuuksista. Yliopiston teollisen internetin kampuksella (AIIC)on tutkittu digitaalisia kaksosia, joilla voidaan konkreettisesti tuoda tietoa suoraan loppukäyttäjältä ja olemassa olevilta tuotteilta osaksi uusien tuotteiden suunnittelua, käyttöä ja elinkaaren hallintaa. 

”MACHINAIDE-hanke tuo meille vahvan kansainvälisen ulottuvuuden, jossa edelleen kehitämme digitaalisen kaksosen konseptia. Jatkamme tutkimusta laajentamalla digitaalisen kaksosen käyttöä uudenlaisiin sovelluksiin, kommunikaatiorajapintoihin ja käyttöliittymiin. Sovelluksissa rakennetaan innovatiivisia käyttöliittymiä koneiden ja ihmisten välille tavoitteena tehdä tuotteen käytöstä ja elinkaarenhallinnasta entistä tehokkaampaa ja sujuvampaa”, kertoo professori Kari Tammi, joka vetää Suomen tutkimuskokonaisuutta. 

Tutkimustulosten perusteella tehdään määrittelyt siitä, kuinka useisiin eri ekosysteemeihin sijoittuvien digitaalisten kaksosten tuottamaa tietoa voidaan tehokkaasti yhdistää. Lisäksi tutkitaan vaihtoehtoja tulevaisuuden liiketoimintamalleiksi. Liiketoimintaa oletetaan syntyvän digitaalisten kaksosten tietojen hallinnasta ja useille osapuolille tarjottavasta lisäarvoa tuottavasta tiedosta. Tavoitteena on lisätä ymmärrystä digitaalisten kaksosten vaatimasta ekosysteemialustasta ja lisäarvon muodostumisesta. 

MACHINAIDE on kansainvälinen EUREKA ITEA3 hanke, jossa on mukana 17 osallistujaa Suomesta, Hollannista ja Turkista. Kansainvälisen hankkeen koordinaattorina toimii Konecranes Global. Suomesta mukana ovat myös Ideal PLM, Remion, RollResearch International Savox Communications ja VTT. 

Aalto-yliopiston tutkimuksen volyymi on noin 900 000 euroa, josta Business Finland rahoittaa 630 000 euroa.  Suomen konsortioon liittyvien tutkimus- ja yrityshankkeiden kokonaisvolyymi on yhteensä 3,5 miljoonaa euroa, koko kansainvälisen hankkeen yhteensä 9 miljoonaa euroa. 

&Բ;äپٴᲹ:&Բ;ʰǴڱǰ&Բ;Kari Tammi

  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

A group of people cheering with branded black cups. 4 people sitting, 2 on each side, and one in the middle standing up. 3 men and two women
Kampus, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys

Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Hehkuva neonpallo, geometrinen ydin ja valojuovat leijuvat tumman tabletin yläpuolella
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa

Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.
Portrait of Kimmo Järvinen, from the Xiphera team. A man smiling at the camera
Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Tutkijoiden perustama Xiphera kasvaa vauhdikkaasti

Yhdeksänvuotisjuhliaan viettävä Xiphera Oy on kehittänyt tietoturvauhkien torjuntaan laitepohjaisia salausratkaisuja. Yritys on ns. deep tech eli syväteknologiayritys, jonka tuotteet nojaavat tutkimukseen ja tuottavat uusia teknologisia ratkaisuja.
Näytöllä 3D-aivokuva, jossa värikkäät hermoradat läpinäkyvässä pään mallissa
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä

Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.