911������

Aalto-yliopisto on mukana neljässä tutkimushankkeessa, joille Business Finland on myöntänyt mittavan Näytönpaikka-rahoituksen. Aalto-yliopisto ja professori Samuel Kaski koordinoi yhtä projekteista, terveysteknologian tutkimushanketta FINe-Health Foundry. 

Näytönpaikka-rahoitusta myönnettiin kaikkiaan kuudelle projektille, joiden yhteenlaskettu rahoitus on noin 30 miljoonaa euroa. Haussa rahoitetaan tutkimusorganisaatioiden radikaaleja, tulevaisuuden kasvualojen osaamista rakentavia tutkimusavauksia, joiden hyödyntämispolut yritysten liiketoimintaan ulottuvat vuosien päähän.

Tekoälymalli terveydenhuollon tehokkuuden lisäämiseksi

Aalto-yliopisto koordinoi FINe-Health Foundry -hanketta, jossa kehitetään maailman ensimmäinen valtakunnallinen terveydenhuollon perustamalli tehokkuuden lisäämiseksi. Hanketta johtaa professori Samuel Kaski Aalto-yliopistosta. Mukana ovat apulaisprofessorit Azade Farshad ja Jiancheng Yang Aalto-yliopistosta, professorit Andrea Ganna, Arto Klami ja Luigi Acerbi Helsingin yliopistosta ja apulaisprofessori Shaoxiong Ji Turun yliopistosta. Kaikki tutkijat kuuluvat myös , joka on suomalaisten yliopistojen yhteinen koneoppimisen ja tekoälyn huippututkimuskeskus.

Terveysdatan pirstaleisuus ja tietojärjestelmien tehottomuus hidastavat ja heikentävät päätöksentekoa potilaiden, terveydenhuollon toimijoiden sekä väestön tasolla. Hankkeessa kehitetään maailman ensimmäinen valtakunnallinen terveydenhuollon perustamalli terveydenhuollon tehokkuuden merkittäväksi lisäämiseksi. Malli mahdollistaa reaaliaikaisen kliinisen päätöksenteon tuen, potilaalle kohdennetun ennaltaehkäisyn ja tulevaisuuden suunnittelun kattavien “entä-jos”-analyysien avulla. Mallin avulla voidaan nopeuttaa lääketieteellistä tutkimusta, vähentää tarpeettomia hoitoja, ja rakentaa evidenssiin perustuvaa terveyspolitiikkaa.

Tehoja kvantti-informaation käsittelyyn

QScale-hanke kehittää uutta signaaliteknologiaa kvantti-informaation käsittelyn skaalaamiseen matalissa lämpötiloissa. VTT:n koordinoimassa hankkeessa ovat mukana Tampereen yliopisto ja Aalto-yliopisto, jotka kaikki ovat osa , Suomen kansallista kvantti-instituuttia.

Hanke pyrkii parantamaan kvanttitietokoneiden energiatehokkuutta ja skaalautuvuutta. Se yhdistää optista ohjausta ja erittäin tarkkaa signaaliteknologiaa, joka perustuu suprajohtaviin kvantti-ilmiöihin. Nykyteknologian rajoitteet tekevät suurten kvanttitietokoneiden rakentamisesta haastavaa, mutta uusi lähestymistapa mahdollistaa tarkemmat ja vähäkohinaiset signaalit sekä energiatehokkaammat ratkaisut.

“Optinen telekommunikaatio ja suprajohtavat piirit mahdollistavat erittäin tarkkojen, ohjelmoitavien signaalien tuottamisen, mikä on keskeistä kvanttiteknologioiden kehitykselle. Lähestymistapa voi myös yhdistää kvantti- ja superlaskentaa sekä avata tietä virheenkorjaukselle ja uusille laskennan muodoille”, kertoo professori Sorin Paraoanu Aalto-yliopistosta.

Uuden tarkkuustason kuvantamista

TomoHQ-hanke kehittää uuden tarkkuustason kuvantamisteknologiaa. Hanketta johtaa professori Samuli Siltanen Helsingin yliopistosta, ja Aalto-yliopisto on yksi kuudesta partnerista. Mukana ovat Aalto-yliopistosta professori Nuutti Hyvönen ja professori Hanna Renvall.

Tavoitteena on parantaa rekonstruktiotarkkuutta multimodaalisella mittaamisella ja laajentaa kuvantamisen sovelluksia. Inversiomatematiikan avulla kuvantaminen onnistuu myös puutteellisista ja kohinaisista mittauksista. Tämä tukee edullisempien ja kannettavien laitteiden kehittämistä. 

“Matematiikan keinoin voidaan kuvantaa muillakin kuin röntgensäteillä, kuten näkyvällä valolla, sähkövirroilla ja magneettikentillä tai näiden yhdistelmillä. Epälineaariset ja hyperspektraaliset menetelmät parantavat esimerkiksi kohteen rakenteen hahmottamista”, Hyvönen kertoo.

Q-GEN luo perustan kvanttipohjaiselle biotaloudelle

Q-Gen-hanke on Luonnonvarakeskuksen, VTT:n, Aalto-yliopiston sekä Helsingin yliopiston muodostama konsortio, joka soveltaa kvanttilaskentaa bio- ja DNA-data-aineistoihin. Aalto-yliopistosta mukana on professori Ilkka Tittonen. 

Hankkeen tavoitteena on edistää genomiikkaa, biomateriaalitekniikkaa, entsyymisuunnittelua ja biologista mallinnusta. Kvanttilaskennan odotetaan nopeuttavan monimutkaisten biologisten ongelmien ratkaisua. Konsortio aikoo kehittää laskennallisia ratkaisuja genomiavusteiseen jalostukseen, kestäviin biopohjaisiin materiaaleihin ja biomassan arvonlisäykseen sekä tukea uusia liiketoiminta-avauksia ja vahvistaa Suomen asemaa kvanttiteknologian hyödyntämisessä biotieteissä.

Vauhtia tulevaisuuden kasvualojen tarvitsemalle osaamiselle

Näytönpaikka (Rise to Challenge) on Business Finlandin vuosittain järjestettävä rahoitushaku projekteille, joiden tuottavuushyöty ja/tai kansainvälinen kaupallinen potentiaali on tunnistettu. Tavoitteena ovat mullistavat tutkimusavaukset ja laaja-alaisesti hyödynnettävä uusi osaaminen ja sillä tähdätään pitkän aikavälin vaikuttavuuteen. Näytönpaikka vauhdittaa huippututkimusta, joka luo tulevaisuuden kasvualojen tarvitsemaa osaamista ja kyvykkyyksiä.

Business Finland on suomalainen julkinen toimija, joka tarjoaa innovaatiorahoitusta ja kansainvälistymispalveluita, edistää matkailua ja investointeja sekä osaajien houkuttelua Suomeen.

Lue lisää: