Aallon tutkijat voittivat kansainvälisen puheentunnistuksen kilpailun
Professori Mikko Kurimon johtama puheentunnistuksen tutkimusryhmä on voittanut kansainvälisen Multi-Genre Broadcast (MGB) Challenge -kilpailun, jossa tehtävänä oli rakentaa puheentunnistin YouTubesta kerätylle egyptinkielelle.
”Egyptin puhekielinen sanasto poikkeaa merkittävästi standardiarabiasta eikä suuria egyptiläisiä puheaineistoja ole saatavilla. Tutkimusryhmällä ei ollut aiempaa kokemusta arabiansukuisten kielen puheentunnistuksesta eikä yhtään arabiankielen taitajaa, mutta tästä huolimatta Aallon tunnistin oppi tunnistamaan sekä arabian- että egyptinkielistä puhetta tekstiksi selvästi tarkemmin kuin kukaan muu kilpailija”, kertoo professori Mikko Kurimo.
Aallon tunnistin hyödyntää uusimpia menetelmiä puheen ja kielen mallintamiseen syvien neuroverkkojen avulla. Erityisesti Aallon tutkimusryhmässä pitkään kehitellyt työkalut kielen mallintamiseen sanan osien avulla vaikuttivat merkittävästi tunnistimen suorituskykyyn. Nämä työkalut mallintavat tehokkaasti morfologisesti rikkaissa kielissä kuten suomessa ja virossa esiintyvät lukuisat eri sanamuodot ja niiden esiintymisen puheessa.
Video esittelee puheentunnistuksen ryhmän tutkimusta.
”Aalto voitti luultavasti siksi, että vain Aallon järjestelmä osasi tehokkaasti käyttää kielimalleissaan sanoja lyhyempiä yksiköitä eikä järjestelmä rajoittunut ennalta valittuun sanastoon.”
Aallon jälkeen seuraaville sijoille sijoittuvat tutkimusryhmät Tsinghua-yliopistosta Kiinasta ja Johns Hopkins- ja MIT-yliopistoista Yhdysvalloista. Aallossa kehitetty tunnistin on kuvattu artikkelissa, joka esitetään 2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding workshopissa joulukuussa Japanin Okinawassa. Artikkelin käsikirjoitus on jo nähtävillä allaolevasta linkistä.
äپٴDz:
Tohtorikoulutettava Peter Smit
peter.smit@aalto.fi
Professori Mikko Kurimo
mikko.kurimo@aalto.fi
Lue lisää uutisia
The company established by three anthropologists relied on strong research expertise
Etnografinen tutkimustoimisto Kenno Oy was established in 2014 when its three founders were finalising their master's degree studies at the University of Helsinki and wanted to create an interesting job for themselves.
Prototyping and Validation Grant: VeinOptima
Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys
Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.