Osaamiskeskittymä, joka kokoaa yhteen huippututkijoita sekä teollisuuden ja julkisen sektorin toimijoita ratkomaan tosielämän ongelmia niin olemassaolevan tekoälyosaamisen kuin kokonaan uusien tekoälymenetelmien avulla.
Digitalisaatio ja tekoäly
Tekoäly, robotiikka, mobiiliverkot ja muut digiteknologiat ja niiden kehittäminen vaikuttavat laajasti koko yhteiskuntaan.
Aalto-yliopisto tuottaa 25–35 % digitalisaatioon ja tekoälyyn liittyvien alojen tieteellisistä julkaisuista ja yliopistokoulutuksesta Suomessa.
Tutkimuksellaan ja koulutuksellaan Aalto-yliopisto johtaa Suomen pyrkimystä digitalisoida monia yhteiskunnan osia uusista kuluttajapalveluista tiedotusvälineisiin, viihteeseen, koulutukseen, terveydenhuoltoon, vähittäiskauppaan ja useisiin teollisuudenaloihin.
Digitalisaation ja tekoälyn tutkimus käsittää sekä teorian että käytännön, laskennalliset ja matemaattiset tieteet, ohjelmisto- ja laiteteknologiat, tietoturvan, digitaalisen median, digitaaliset palvelut ja digitaalisen suunnittelun ja hallinnoinnin eri teknologioissa ja teollisuudenaloilla.
Tämä yhdistelmä tarjoaa erinomaisen lähtökohdan tieteidenvälisille innovaatioille. Esimerkiksi digitalisaatio ja sosiaalinen media ovat aiheita, jotka voi ymmärtää syvällisesti vain monialaisista näkökulmista, joissa yhdistyvät taiteet, liike-elämä, tiede ja teknologia.
Keskeiset alueet
- Suuret tietoaineistot eli big data
- Ohjelmistot, liiketoiminta ja kyberturvallisuus
- Digitaaliset palvelut
- 5G ja teletoiminta
- Teollinen internet
Tulevat tapahtumat
AI-koulutus 20.8.2026 – Tekoälyn hyödyntäminen opetuksessa - esimerkkejä, käytäntöjä ja keskustelua (suomeksi)
Vuorovaikutteinen, käytännönläheinen koulutus generatiivisen tekoälyn arjen käyttötavoista opetuksessa (kurssin suunnittelu, materiaalit, viestintä) sekä katsaus MyCourses AI Assistantiin. Tilaisuus on erityisen hyödyllinen opettajille, jotka haluavat tuoda hallitun, kurssialueeseen upotetun AI-tuen opiskelijoille.
AI-koulutus 24.8.2026 – Tekoälyn hyödyntäminen opetuksessa - esimerkkejä, käytäntöjä ja keskustelua (englanniksi)
Vuorovaikutteinen, käytännönläheinen koulutus generatiivisen tekoälyn arjen käyttötavoista opetuksessa (kurssin suunnittelu, materiaalit, viestintä) sekä katsaus MyCourses AI Assistantiin. Tilaisuus on erityisen hyödyllinen opettajille, jotka haluavat tuoda hallitun, kurssialueeseen upotetun AI-tuen opiskelijoille.
The Convergence of AI and Quantum Technologies
Tässä paneelikeskustelussa tarkastellaan, miten kvanttiteknologian ja tekoälyn nopeasti kehittyvät alat alkavat lähentyä toisiaan sekä arvioidaan niiden mahdollista vaikutusta Suomen pitkän aikavälin kilpailukykyyn.Aiheeseen liittyvät uutiset
Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä
Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.
Prototyping and Validation Grant: Deployable
Neljä Aalto-yliopiston maisteriopiskelijaa rakensi ohjelmiston, joka opettaa teollisuusrobotteja esimerkkiä näyttämällä. He kouluttivat tekoälymallinsa lainatulla GPU-työasemalla, joka oli käytettävissä vain viikonloppuisin. Matkalla he oppivat, että asiakkaiden löytäminen voi olla vaikeampaa kuin itse teknologian rakentaminen.
Oletuksista todisteisiin – Andy Du Ly kertoo ideoiden testaamisesta ennen toteutusta
Mitä tapahtuu, kun testaa oletuksiaan käytännössä? Founder Minor -kurssilla ”From Zero to Product” maisteriopiskelija Andy Du Ly tutki ”varjotekoälyn” riskejä ja havaitsi, että todellisen ongelman ratkaiseminen ei aina riitä.
Tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnassa on ollut suosittu aihe räätälöidyissä opiskelijoiden yritysprojekteissa
Opiskelijaryhmä valitaan jokaisen projektin toimeksiantajan tarpeiden mukaan.Lippulaivat ja huippuyksiköt
The national Quantum Technology Finland (QTF) Centre of Excellence brings together scientific and technological excellence and cutting-edge research infrastructures to harness quantum phenomena in solid-state-based quantum devices and applications.
Suomen ELLIS-instituutti on merkittävä tutkimuskeskittymä European Laboratory for Learning and Intelligent Systems-verkostossa, joka edustaa eurooppalaista tekoälyn ja koneoppimisen huippututkimusta.
Laitokset avainalueella
Tietotekniikan laitos
Tietotekniikka yhdistää kaikkia aloja. Aalto-yliopistossa tietotekniikan tutkimus yhdistyy tieteen käytännönläheisiin sovelluksiin.
Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
Laitoksen tutkimuksen pääalueet ovat algebra ja diskreetti matematiikka, analyysi, soveltava matematiikka ja mekaniikka, stokastiikka ja tilastotiede sekä systeemianalyysi ja operaatiotutkimus.
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksen tutkimus ja opetus keskittyvät ICT-teknologiaan, sähkötekniikkaan ja sen perusilmiöihin. Laitos tekee tutkimusta informaatio- ja kommunikaatiotekniikan perusteiden, ihmiskeskeisen teknologian sekä viestintä- ja verkkojärjestelmien aloilla.
Koulutamme tulevia asiantuntijoita ja johtajia kaikilla tutkintotasoilla: kandidaatti, maisteri ja tohtori. Laitoksellamme on johtava ja kansainvälisesti kilpailukykyinen tutkimusinfrastruktuuri, jota laajennetaan ja kehitetään jatkuvasti Otaniemen kampuksellamme.
Elektroniikan ja nanotekniikan laitos
Teemme elektroniikan ja nanotekniikan laitoksella laaja-alaista tutkimusta sähkömagneettisen, mikro- ja nanoteknologian, radiotekniikan ja avaruusteknologian aloilla. Ensimmäinen suomalainen satelliitti Aalto-1 toteutettiin laitoksella opiskelijahankkeena.
Avainalueen toimijoita ja verkostoja
House of AI
Uusi keskus tuo eturivin tutkijoita ja yrityksiä yhteistyöhön kehittämään uusia tekoälyn soveluksia ja käyttömahdollisuuksia.
HIIT on Aalto-yliopiston ja Helsingin yliopiston yhteinen tietotekniikan tutkimuslaitos
Excellence in information security research and education.
Virtuaaliakustiikka
Professori Tapio Lokki
ACAS yhdistää Aallon eri alojen asiantuntemusta vastatakseen haastaviin verkottuneiden koneiden autonomiseen toimintaan liittyviin järjestelmätason tutkimusongelmiin.
Tekoälyn tohtorikoulutusohjelma.
Infrastruktuuri
Aalto Factory of the Future
Aalto Factory of the Future on infrastruktuuri, joka tukee tulevaisuuden teollisuuden automaation eli 4.0/5.0 -teollisuuden innovaatioita ja koulutusta.
MAGICS is an infrastructure network to support research into motion recording, and virtual environments. It is a joint effort of 911, Tampere University and the University of the Arts Helsinki.
Science-IT
Science-IT vastaa laskennallisen tieteen infrastruktuurista Aalto-yliopistossa. Hankkeen vetovastuu on Perustieteiden korkeakoulussa.
Aalto nextG
Aalto nextG on tulevaisuuden mobiiliverkkojen tutkimusta tukeva infrastruktuuri. Sitä operoi Sähkötekniikan korkeakoulun Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksen tekninen tuki.
Aalto Studios
Aalto-yliopiston Aalto Studios -mediakeskuksessa luovan talouden toimijat kohtaavat toisensa: muotoilijat, elokuvantekijät, tubettajat, pelisuunnittelijat, esiintyvät taiteilijat, kouluttajat, enkelisijoittajat, julkisen sektorin toimijat ja muut toimijat Suomessa, Pohjoismaissa, Euroopassa ja Euroopan ulkopuolella.
Elektroniikan testaustilat
Sähkötekniikan korkeakoululla on neljä elektroniikan testaustilaa
Tutkimuksen avainalueen yhteyshenkilö
Jussi Nissilä
Päällikkö, Digitalisaation ja tekoälyn avainalue, Aalto Networking Platform